OpenAI破万亿估值，Anthropic拒绝五角大楼
史上最大私募融资封神、Anthropic的宪法时刻、三大新模型架构颠覆范式、人形机器人进入消费市场——AI历史上信息密度最高的一周
2月24日–27日 · 扩散推理、极长上下文、量子压缩同期亮相
Google正式推出代号"Nano Banana 2"的新一代图像生成模型，对2025年爆款Imagen 3进行全面升级。核心突破是将4K分辨率图像的合成时间压缩至1秒内，并同时解决了多人场景中人物混脸的老问题——现在可在同一场景中维持5个不同角色的面部一致性，场景内总物体精准度支持最多14个对象。
该模型已在全球141个国家同步上线，成为Gemini应用、Google Lens、搜索引擎和Flow视频编辑工具的默认图像模型。开发者可通过Gemini API、Vertex API及AI Studio接入。
MiniMax开源MiniMax-01系列，包含文字版（MiniMax-Text-01）和多模态版（MiniMax-VL-01）。这次最值得关注的不是参数规模，而是两个并发突破：
架构创新：Lightning Attention。这是对Transformer标准注意力机制的重大替代——通过分块计算和IO感知优化，在超长上下文场景下将内存占用和计算复杂度从O(n²)大幅降低，为400万token窗口提供了工程可行性基础。
世界纪录：400万Token上下文。MiniMax-01的上下文窗口是当前业界最长纪录的4倍——如果把一本书按10万字算，400万token意味着一次性输入40本书供模型整体分析。这对代码库全量理解、超长对话连续性、大型文档综合分析等场景具有颠覆意义。模型采用MoE架构：456B总参数，每次推理仅激活45.9B。
Inception Labs（斯坦福/UCLA/康奈尔联合创业）正式推出Mercury 2，这是全球首个进入商业生产的扩散架构推理大模型。传统的GPT、Claude、Gemini均为"自回归"模型，逐词串行生成，速度被这一机制天然封顶。Mercury 2的扩散推理则完全并行化——整个输出序列同时"去噪"生成。
结果是速度上的质变：1000+ tokens/秒，是同级别自回归模型的5倍。推理质量上，Mercury 2在主流基准测试中与Claude 4.5 Haiku和GPT-5.2 Mini持平，而推理成本远低于竞品。
西班牙AI公司Multiverse Computing开源HyperNova 60B 2602，是其量子启发压缩技术CompactifAI的最新成果。它将OpenAI的gpt-oss-120B从61GB压缩至32GB（体积减半），但基准测试反而提升：
理论意义：当前需要H100集群才能运行的模型，未来或许可以在高端消费级PC上流畅推理。
2月27日 · 三巨头1100亿美元联手，估值越过万亿门槛
2月27日，OpenAI正式关闭1100亿美元融资轮。三大投资方的分工清晰而深思熟虑：
| 投资方 | 金额 | 战略意义 |
|---|---|---|
| 亚马逊 | $500亿 | 亚马逊史上最大单笔投资；附带2GW Trainium算力供应协议 |
| 软银 | $300亿 | 孙正义AI押注战略的最大单笔；与Stargate计划深度绑定 |
| 英伟达 | $300亿 | 英伟达首次直接入股OpenAI；附带3GW推理+2GW训练算力保障 |
交易完成后，OpenAI税前估值730亿美元，税后840亿美元。澳大利亚金融评论报道，考虑二级市场溢价，实际估值已突破1万亿美元大关——OpenAI成为有史以来最有价值的私营科技公司。
ChatGPT目前9亿周活跃用户，消费者付费订阅用户超过5000万。OpenAI同步宣布将伦敦扩建为其美国以外最大的研究中心，直接瞄准Google DeepMind的人才基地。
SpaceX + xAI 合并（2月3日）
人类史上最大并购；马斯克理由："建设轨道数据中心"
OpenAI 融资轮（2月27日）
亚马逊500亿 + 软银300亿 + 英伟达300亿；史上最大私募
Anthropic Series G（2月12日）
估值3800亿美元；新加坡主权财富基金参与；史上第二大风投轮
Axelera AI 边缘AI芯片（2月24日）
荷兰初创；贝莱德+三星参投；旗舰Metis芯片214TOPS @ 10瓦
Spirit AI 具身智能（2月25日）
CATL/华为/小米生态参投；Moz1机器人已在CATL产线运营
Profound AI搜索可见性（2月24日）
18个月独角兽；帮助品牌在AI生成结果中保持可见；<120名员工
2月26–28日 · 五角大楼最后通牒，Dario Amodei公开拒绝
根据Bloomberg、CNN、CNBC、NPR的一致报道：美国国防部长Pete Hegseth要求Anthropic在2亿美元国防合同框架内，允许Claude被"用于所有合法目的"——明确包括：
- 自主武器控制系统：在无实质人类监督的情况下做出致命打击决策
- 大规模国内监控：AI辅助针对特定人群的大规模美国公民监控
若Anthropic拒绝，将被标记为"供应链风险"——这个标签通常只用于外国对手企业，不仅意味着合同立即终止，还为援引《国防生产法》对Anthropic实施强制命令提供了法律基础。
英伟达CEO Jensen Huang在接受采访时表态，称Anthropic与五角大楼的裂痕"不是世界末日"——这被普遍解读为英伟达不愿被牵入这场政治争端的明确信号，尽管英伟达刚刚在OpenAI融资中投入了300亿美元。
2月24–26日 · 消费级预购开放，具身AI融资超级周期启动
2月26日，挪威机器人公司1X Technologies正式开放NEO的消费级预购。这是人形机器人历史上第一次以消费品形态面向普通用户：
Spirit AI（中国，具身智能通用模型）
CATL/华为/小米/京东/TCL生态参投；Moz1机器人已在CATL电池产线运营；"脏数据"路线（人类穿戴传感器数据）
AI2 Robotics（中国，AlphaBot + GOVLA模型）
百度领投 + 中车资本；自研GOVLA（全身视觉语言动作）模型；自然语言指令控制机器人
Encord（英国，物理AI数据基础设施）
Wellington Management领投；平台数据量12个月5PB（GPT-4训练数据3倍）；物理AI客户营收增长10倍
RLWRLD（韩国，工业机器人AI）
直接在真实工厂和仓库训练（非仿真），大幅降低sim-to-real误差；CJ物流、乐天风投参投
阿里巴巴达摩院推出开源具身基础模型RynnBrain，基于Qwen3-VL架构。在主流具身AI基准测试中，RynnBrain与Google和NVIDIA的对应模型性能齐平。这是中国大厂首次在具身AI基础模型层面完成开源级别的布局。
2月13日–26日 · 微软宣布AI"第二章"，GitHub代码库开始自我维护
微软推出Copilot Tasks，并将其定义为AI历史的"第二章"——从聊天到自主行动。Copilot Tasks使用自己的云端计算机和浏览器，在后台自主完成多步骤任务，例如：将邮件及附件批量转成PPT、汇总多个房产挂牌数据、自动填写表单、跟踪项目截止日期。用户只需审批关键决策节点，其余由AI自主执行。
2月13日，GitHub正式推出Agentic Workflows技术预览。开发者只需写一个Markdown文件，描述"我希望自动化什么"，AI就将其编译成GitHub Actions执行。
GitHub Next团队描述了这样一个场景："想象每天早上打开代码库，你会看到：两个改进测试覆盖率的PR等待你审核，文档已更新以反映最近代码变更，CI失败已被调查并附上修复建议，Issues已分类打标签。"
安全模型：默认只读权限，沙箱隔离执行，SHA固定依赖。MIT开源许可证。
2月AI编程工具市场进入决战。Cursor 2.0引入全新Composer模型（速度4倍提升），最关键特性是最多同时运行8个并行Agent，每个处理不同子任务，极大压缩大型功能开发的时间成本。Windsurf Wave 13同期发布，竞争白热化。
从单点事件到结构性趋势的信号解读
资本集中化正在加速
过去30天，OpenAI（1100亿）+ Anthropic（300亿）+ xAI合并（1.25万亿）占据了绝大部分AI资本流量。但具身AI形成了自己的独立投资超级周期——Spirit AI、AI2 Robotics、Encord、RLWRLD在同一周密集完成融资。头部集中与垂直分化同步加速，中间层通用AI创业的空间正在快速收窄。
架构战争正式打响
2026年2月，三条模型加速/压缩路线同时亮相：扩散式推理（Mercury 2）、Lightning Attention超长上下文（MiniMax）、量子启发压缩（HyperNova）。这三条路线都在回答同一个问题：如何不靠烧更多钱就让AI变得更快更好？2025年的军备竞赛是参数量，2026年的竞争正在转向效率。
AI治理的"宪法时刻"
Anthropic vs 五角大楼不只是一个合同纠纷。它第一次将AI安全边界的抽象原则变成了具体的法律对峙。不论结果如何，这个案例已经给整个行业留下了一个必须回答的问题：当国家权力要求AI公司越过其核心价值观时，公司有没有能力说"不"？2026年，这个问题的答案将比任何技术突破都更加深远。
机器人超预期落地
消费级预购这件事发生了——这是2026年最超预期的信号之一。NEO本身是否完美并不重要，重要的是它重新定义了时间表。当一台人形机器人可以在网上下单购买，科幻片里那个"总有一天"就变成了"现在可以"。所有机器人落地预测时间表需要大幅前移，这将重塑整个供应链、保险、法律和监管的准备节奏。