工作流自动化
n8n工作流自动化、Python脚本工程化、Cloudflare Workers边缘计算、CI/CD流水线搭建、自动化任务调度与监控
共 7 篇文章
Flowise 1.5 新特性实战：使用可视化拖拽构建 RAG + Agent 混合工作流
通过 Flowise 1.5 的可视化界面，无需编写复杂代码即可构建支持自我修正、多步骤推理的智能 RAG + Agent 混合工作流，让大模型应用开发效率提升 3-5 倍。
n8n 1.0 新特性实战：使用 AI Agent 节点与 MCP 协议构建智能自动化工作流
通过 MCP 协议将 n8n 工作流暴露为 AI 工具，实现多步骤、目标导向的自动化任务处理。本文详解 n8n 1.0 AI Agent 节点与 MCP 协议集成，包含 6 个实战步骤、代码示例和生产部署最佳实践。
LangGraph 工作流编排实战：使用 Python 构建状态化多 Agent 协作系统
基于 2026 年最新 LangGraph 架构，打造具备任务规划、状态管理、工具调用的多 Agent 协作系统。涵盖 StateGraph 定义、Agent 节点设计、条件路由、循环反馈等完整实战流程。
Playwright MCP 服务器开发实战：使用 TypeScript 构建浏览器自动化 AI 工具
基于 2026 年最新 MCP 协议，使用 TypeScript 开发 Playwright MCP 服务器，让 AI 能够直接操作浏览器执行导航、点击、输入、截图等自动化任务，实现语义级交互而非像素级匹配。
Edgeflow 边缘工作流实战：使用 Cloudflare Workers + n8n 构建零延迟自动化流水线
利用 Cloudflare 全球边缘节点 + n8n 图形化工作流编排，打造毫秒级响应的自动化任务处理系统。本教程涵盖 Workers 部署、n8n 配置、Redis 队列、KV 缓存等完整实战步骤。
Composio MCP 实战：为 AI Agent 集成 200+ 外部工具与工作流
基于 2026 年最新 MCP 协议，一站式连接 Slack、Notion、GitHub、Gmail 等 SaaS 工具，让 AI 从"对话"升级为"执行"。涵盖环境配置、工具调用、多步骤工作流、错误处理等完整实战流程。
GitHub Actions MCP Server：为 AI Agent 打造自动化流水线工具链
从零构建基于 Model Context Protocol 的 AI 工具链，让 Copilot 直接调用你的 CI/CD 流水线，OAuth 认证 + 边缘部署 + 自动发布全流程实战