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LangGraph
共 4 篇文章
2026-03-22
AI应用开发
2026 年大模型应用开发新范式：使用 LangGraph 4.0 构建状态化多 Agent 协作系统
LangGraph 4.0 标志着 AI 应用开发进入新阶段：用图状控制流替代线性提示词链。本文通过多 Agent 内容审核系统实战，详解强类型状态定义、节点函数设计、条件路由、人类审核介入、状态持久化等核心概念，助你构建生产级 AI 系统。
2026-03-22
工作流自动化
LangGraph 工作流编排实战：使用 Python 构建状态化多 Agent 协作系统
基于 2026 年最新 LangGraph 架构，打造具备任务规划、状态管理、工具调用的多 Agent 协作系统。涵盖 StateGraph 定义、Agent 节点设计、条件路由、循环反馈等完整实战流程。
2026-03-20
AI应用开发
LangGraph 状态机实战：使用图结构编排复杂 AI Agent 工作流与多轮对话系统
突破传统线性管道限制，通过显式状态管理和条件边实现可循环、可调试、生产级的智能代理系统。掌握 LangGraph 核心概念：状态（State）、节点（Node）、边（Edge），构建自修正 Agent 系统。
2026-03-03
AI应用开发
LangGraph 0.2 实战：构建带记忆与工具调用的状态化 AI Agent 工作流
从状态图设计到持久化执行，手把手打造生产级 AI Agent 架构。涵盖 TypedDict 状态定义、节点函数、工具调用、检查点存储、人类介入和流式输出等核心特性。